统计学 --- 基础概念1 平均数、众数、中位数、极差、方差，标准差、频数、频率 以及numpy相关函数

1、平均数

1.1 定义

平均数即均值，平均数分为算数平均数和几何平均数；算术平均数又分为简单算术平均数、加权算术平均数；几何平均数是指n个观察值连乘积的n次方根，适用于对比率数据的平均，主要用于计算数据平均增长（变化）率。几何平均数分为简单几何平均数与加权几何平均数。平均数的数学符号为X̅

1.2 计算方法

简单算术平均数。
主要用于处理未分组整理的数据。设一组数据为X1，X2，…，Xn，简单算术平均数的计算公式为：

python numpy 代码实现
numpy.mean() 函数返回数组中元素的算术平均值，如果提供了轴，则沿其计算。
算术平均值是沿轴的元素的总和除以元素的数量。
numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=)

import numpy as np 
 
a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])  
print ('数组是：')
print (a)
print ('\n')
print ('调用 mean() 函数：')
print (np.mean(a))
print ('\n')
print ('沿轴 0 （纵轴）调用 mean() 函数：')
print (np.mean(a, axis =  0))
print ('\n')
print ('沿轴 1（横轴） 调用 mean() 函数：')
print (np.mean(a, axis =  1))

# 输出如下
数组是：
[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [4 5 6]]

调用 mean() 函数：
3.6666666666666665

沿轴 0 调用 mean()<