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无铅焊接中Lift-off现象产生的原因及抑制对策

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维普资讯 http://www.cqvip.com CN43—1258/TP 计算机工程与科学 2006年第28卷第7期 ISSN 1007—130X COMPUTER ENGINEERING&SCIENCE Vo1.28。No.7,2006 文章编号:1007-130X(2006)07—0105—04 无铅焊接中Lift—off现象产生的原因及抑制对策 The Causes of and the Countermeasures Against the Lift —off Phenomenon Occured in Lead-Free Wave Soldering 李元山。陈旭 LI Yuawshan。CHEN Xu (国防科技大学计算机学院。湖南长沙410073) (School of Computer Science。National University of Defense Technology,Changsha 410073。China) 摘要:本文首次提出三要素法来解释Lif-toff的形成机理。相比传统的“Bi-Segregation”失效机理,“三要素法”可以 解释含Bi和不合Bi的所有无铅钎料产生或不产生Lift-off的原因,并由此找出了Lift-off的抑制对策。 Abstract:This paper puts forth the“three-factor method’'for the first time tO explain the forming mechanism of 1ift-off. Compared with the traditiona1“Bi-Segregation'’invalidation mechanism,the'‘three-factor method”can explain the causes of 1ift-off formed or non-formed by alllead-free solders with and without bismuth.Finally,the restrainign countermeasures a— gainst 1ift-off are also given. 关键词:无铅钎料;波峰焊;Lift-off;三要素法 Key words:1ead-free solders;wave soldering;1ift-off ̄three-factor method 中图分类号:TG44 文献标识码:A 或少会对焊点的内在质量产生影响,因此一定要搞清楚其 1 引言 产生的机理以及影响因素,并找出行之有效的抑制对策。 电子工业采用无铅焊料来代替锡铅焊料已成为一种必 2含Bi无铅钎料Lift-off产生的机理 然的趋势。欧盟早在1998年7月就已提出禁铅的议案和 时间表[1],2003年2月更是通过正式法律条文要求在2004 日本学者对含Bi钎料的Lif-toff现象进行了详细的研 年7月彻底禁铅[2]。期间,世界各地广泛开展了无铅焊料 究[7 ],得出了被称之为Bi-Segregation的失效机理。如图 的研究与应用[3 ],并纷纷制定本国的禁铅时间表。然而, 1所示,在降温接近固化点时,含Bi钎料会在某局部区域 在采用无铅焊料进行通孔基板波峰焊接时常常会发生 从浆态逐渐硬化进而成为固态,形成鱼骨状的枝状结晶。 Lif-toff焊接故障,对焊点质量造成隐患,从而影响了无铅 伴随枝晶成长形成的溶解物,Bi会向液相排出,使残留在 焊接技术的推广。Lift-off又称Fillet Liftign,是指环形焊 液相中的Bi增加,枝晶中的Bi含量减少,产生微量偏析。 盘与Fillet(焊料与元件引腿端点之间形成的弯月面)界面 在Lif-toff的生成过程中,Bi的富积液会朝着开裂顶端作 发生的剥离。目前,在汉语里尚无与之对应的确切术语。姑 类似毛细管状态的运动。靠近Cu焊盘界面生长的枝晶顶 且称之为环面焊点浮裂。最早在学术界作Lif-toff现象报 部会产生Bi的浓化和富积,使该部位枝晶的形成推迟。由 告的是英国人Vincent[6],通过使用Sn-7.5Bi一2Ag-O.5Cu 于通孔内部热量不易散出,内部温度比Fillet与焊盘的接 无铅钎料,在Cu焊盘和钎料Fillet界面发现并确认了Lift- 合处要高得多。凝固是从Fillet外部开始的,但在接近Cu off现象。此后,这种现象在许多含Bi的无铅合金应用上 焊盘拐角处、在凝固的最后阶段仍留存液相状态。它们会 被发现。尽管Lif-toff现象经各种焊接可靠性试验证明不 向孔内温度高的地方流动,在垂直方向对Fillet产生拉力。 会进一步恶化,但它毕竟是困扰电子组装的一种病毒,或多 与此同时,Fillet上部还要受到其它应力(凝固收缩、热收 105 维普资讯 http://www.cqvip.com 缩、基板形变等)的作用,最终导致I ift-off的发生。 (6)当PCB基材改为Polyimide(聚酰亚氨)时,Lift-off 发生率大大降低,有时候甚至观察不到Lift-off现象。 (7)元器件引脚直径的影响。引脚直径越粗Lift—off发 生率越高。 (8)焊盘直径的影响。焊盘直径越大越容易发生Lift- off现象。 100 Bi—Segregation失效机理认为,合金的微观结构中是否 有枝晶形成和有微量偏析存在是产生Lift-off的关键因素, 其它因素只起辅助作用。该理论的确可以解释很多常见的 Lift-off现象,如Bi的浓度变化与Lift-off现象发生率的关 系、引线直径同Lift-off发生率的关系以及加入In、Pb等微 量元素对Lift-off发生率的影响等。然而,我们在实际生产 科研中却发现,在波峰焊接过程中,不含 的无铅钎料随 着焊接工艺的改变也会产生Lift-off现象;而含Bi的钎料 在焊接不同材料的PCB时,相同工艺条件下却没有发生 Lift-off现象。这到底是什么原因呢? 图1 Bi存在时Lift—off发生的机理 3试验设计 为了弄清产生Lift-off的真正原因,我们设计以下试验: (1)试验板设计。PCB基板为FR-4(Polyimide作为对 比);尺寸为150mmX200ram,厚度为1.6mm和2.Omm两 种;基板的通孔/焊盘尺寸为 1.Omm/ ̄1.9mm。 (2)试验用元器件:14引脚的双列直插器件DIP-14,引 脚镀层分别为sn和Sn-10Pb。 (3)试验钎料共四种:Sn一3.0Ag-3.0Bi、Sn-3.5Ag一0. 75Cu、Sn-0.7Cu-0.3Ag和Sn-3.SAg。 (4)焊接工艺:波峰焊炉炉温245 ̄270℃,基板传输速 度0.5m~2.Om/min连续可调,焊炉后端接有液冷装置,冷 却速度最高可达100℃/秒。 4试验结果 试验结果如下: (1)Bi含量的影响。从图2可以看到,在常规工艺下, 不含Bi的无铅钎料波峰焊接时不产生Lift-off现象,这正 是Vincent所观察到的现象。 (2)元器件引脚镀层的影响。从图3可以看到,当元器 件引脚镀层中Pb含量为1O 时,不论是何种无铅钎料,在 绝大多数情况下都会发生Lift-off现象。 (3)基板传输速度的影响。图4显示,降低传输速度可 以减少Lift-off的发生率,而且不同钎料减少的程度不同。 (4)冷却速度的影响。所有无铅钎料在自然冷却的情 况下,Lift-off发生率为100 ,但如果采用快速冷却方式, 则Lift-off发生率明显降低。当冷却速度为20℃/秒时,发 生率为4 ~6 ;50℃/秒时,发生率为1%~3%;而当冷 却速度达到100℃/秒时,发生率降为0 。 (5)不同厚度基板的影响。当PCB基板的厚度由1.6rnm 增加到2.0nma时,各种钎料的Lif[_0ff发生率都明显增加。 ]O6 3.0Bi 0.75Cu 0.3Ag 材料 图2引脚镀层为sn,传输速度为l‘2m/min 100 100 100 瓣 阻 r晤rI ∞ 舳 ∞ ∞ 加 O Sn一3.0Ag-Sn-3.5Ag-Sn--O.7Cu-Sn一3.5Ag 3.0Bi 0.75Cu 0.3Ag 材料 图3 引脚镀层为Sn-10Pb,传输速度为1.2m/min Sn一3.0Ag—Sn一3.SAg—Sn一0.7Cu—Sn一3.5AS 3.0Bi 0.75Cu 0.3Ag 材料 图4引脚镀层为Sn-10Pb,传输速度为0.6m/arin 5 Lift—off产生的真正原因 通过仔细分析以上试验现象,我们找到了问题的实质: Lif-toff现象与钎料的熔融温度区域、钎料的延伸率以及钎 料和PCB基板的热膨胀系数(CTE)密切相关,如表Ic。 和 表2所示。试验结果中的所有现象均可用这三个因素加以 解释。 表1试验所用钎料的熔融温度及延伸率 焊料 sn-37Pb Sn s 7Cu。SAgn-3.5Ag 维普资讯 http://www.cqvip.com 表2相关材料的热膨胀系数 用的只有三个因素:钎料的熔融温度区域、延伸率和热膨胀 系数(CTE)。我们不妨将这种分析方法称之为三要素法。 6抑制Lift—off的对策 根据三要素法很容易就可以找到抑制Lift-off的对策。 (1)在进行电路设计时,将通孔插装形式尽量改成 (1)结合图2、图3、图4和表1可以看出,熔融温度区 域越大的钎料越容易产生Lift-off,共晶合金产生Lift-off SMT表面贴装形式,以便从源头上避免Lift-off的产生。 若必须设计成通孔,则应在布局范围允许的情况下尽量将 现象的很少。这是因为当焊点冷却时,温度达到固相线的 一端开始凝固,而温度高的另一端依然是液相,凝固的过程 会变得很长,等通孔内的合金完全凝固时,Cu焊盘及基板 材料早已冷却并发生收缩。这种收缩力与通孔内合金凝固 时产生的拉力共同作用,结果便出现了Lift-off。熔融温度 区域越大,这种作用越明显。含Bi的合金熔融温度区域往 往很大,因此最容易产生Lift-off。同样,不含Bi的合金只 要熔融温度区域很大,就有可能发生Lift—off。由此可解释 图2~图4中四种钎料Lift—off发生率产生变化的原因。 但是,同样是熔融温度区域很大的合金,如果冷却速度足够 快,Cu焊盘及基板材料的收缩还没来得及产生作用凝固就 已完成,因此大大降低Lift—off产生的几率,这也就解释了 试验结果(3)和(4)。 (2)钎料的延伸率越大,越不容易产生Lift-off。这是 因为延伸率越大的钎料,在PCB及Cu焊盘开始冷却并产 生收缩时,能够使从通孔内部到Cu焊盘表面的钎料产生 足够的拉伸而保证Cu焊盘与钎料不开裂。从表1的数据 可以看出,Sm37Pb的延伸率最大,因此Srr37Pb钎料从不 产生Lift-off;而含Bi的钎料延伸率却非常小,产生Lift-off 现象也就不足为奇了。试验结果(1)也就很容易解释了。 用延伸率的影响还可以解释试验结果(5),PCB基板越厚, 通孔中钎料的拉伸距离就越长,也就越容易将Cu焊盘上 的钎料拉起,从而产生Lift-off。试验结果(7)和(8)也同样 可得到解释。 (3)相关材料的热膨胀系数(CTE)的大小是否是产生 Lift-off现象的重要原因。从表2我们可以看到,PCB基板 FR-4在Z轴方向的CTE远远大于钎料的CTE,但在X、y 方向又小于钎料,在冷却收缩的过程中产生双重剪切力,因 此特别容易产生Lift—off。相比较而言,Sn_37Pb的CTE要 大于其它金属和合金,因而在焊接过程中被拉裂的可能性 小,也就不容易产生Lift-off。由于Polyimide材料的CTE 远小于FR-4,因此对钎料产生的拉伸也就很小,这也就解 释了试验结果(6)产生的原因。 (4)至于试验结果(2),我们可以这样解释:对于采用 Sn-Pb镀层的元件引脚,焊接时Pb存在于引脚表面,在同 熔融钎料接触后使Pb溶解,并沿着钎料波峰的涌动向上 移动,最后累积在基板上部的Cu焊盘表面。由于Pb的熔 点高于钎料合金,在冷却过程中Pb会率先在传热较快的 cu焊盘上凝固。等到通孔内的钎料合金开始凝固时,cu 焊盘早已冷却,并与PCB基板一起产生收缩。这种收缩力 与孔内钎料合金的凝固拉力共同作用,导致Lift-off发生。 归根结底,此种Lift-off现象仍然是CTE因素所造成的。 综上所述,造成Lift-off故障的原因很多,但起决定作 通孔直径加大,将焊盘减小,以减小钎料冷却收缩时产生的 应力。 (2)避免在固液共存区域广的范围内选择钎料合金。 (3)焊接后采用快速冷却工艺。 (4)尽量采用延伸率和CTE大的无铅钎料。 C5)改用Z轴方向CTE小的Polyimide代替FR-4作 为PCB基材。 (6)在以上条件都不可更改的情况下,用CTE与钎料 相近的Resist mask(阻焊膜)盖住Cu焊盘。图5为常规设 计,图6为更改后的设计。该设计一方面大大减小了Cu 焊盘的面积,阻止了枝晶的形成;另一方面大大降低了Cu 焊盘对外的散热速度,减小了钎料冷却过程中在焊盘上和 通孔内因温差过大而产生的热应力差。试验表明,这种设 计可大大降低Lif-toff的发生率。 图5阻焊膜与焊盘留有空隙 图6阻焊膜直接盖在焊盘上 7 结束语 Lift-off现象一直是推广无铅钎料过程中困扰业界多 年的质量隐患,此前尚未弄清其产生的真正原因,而且也无 法完全消除此现象。Bi-Segregation失效机理只能解释部 分含Bi无铅钎料Lift—off产生的原因,但不能解释某些含 Bi无铅钎料不产生Lif-toff的原因,更不能解释不含Bi钎 料也产生Lift-off的原因。本文有针对性地设计了几种无 铅钎料波峰焊试验,得出了不同情况下Lift-off现象的出现 几率;通过对试验结果进行分析和研究,总结出了Lift-off 现象产生的真正机理——三要素。三要素法可解释各种情 况下Lif-toff产生的原因,并由此找出了抑制Lif-toff产生 的对策,此举必将对无铅焊接的推广产生重要影响。遗憾 的是,由于有关无铅钎料的三要素试验数据少之又少,因此 无法推导三要素与Lif-toff的发生率之间的定量关系,只能 】O7 维普资讯 http://www.cqvip.com 在以后的工作中作进一步的研究。 参考文献: [1] First European L,ead—Free Soldering Technology Roadmap 得到的语音信号样本集码本质量性能改善更为明显。 这主要是因为LBG算法对初始码书的依赖性较大,容 易陷入局部最优,不适合于发现非凸面形状的簇,或者大小 差别很大的簇;而且,它对于“噪声”和孤立点数据是敏感 的,少量的该类数据就能够对码本质量产生极大的影响。 [EB/0L].http:// lead—free.org,1998-O7. [2]Second European Lead—Free Soldering Technology Roadmap [EB/0L].http://wvcw.1aed—free.org,2003—02. [3]潘长海.无铅焊料研究动态[A].北京国际SMT技术交流会 论文集[C].2002.57—59. [4]Ed n Bradley,Ken Snowdon,Ronald Gedney.Lead—Free Update口].Circuits Assembly,Dec 1999,32—34. [5]Katsuaki Suganuma.Current Lead-Free Soldering in Japan [R].Report of JEIDA&JIEP Lead—Free Committee,1998. [62 J H Vincent,G Humpston.Lead-free Solders for Electronic Assmebly[J].GEC Journal of Research,1994,11(2):76— 89. [7]营沼克昭,大中逸雄,安田秀幸,等.1J 7 才7 凳生 力 二 厶l:髑L 口].圭 I)南,1999,38(2):927—932. [8]上田友彦,牧野篇.铅7 1J—c 尢 实装汇括I于为lJ 7 才 7现象 抑制法口].松下鼋工技鞭,Feb 2003,30—34. [93 Thomas Siewert,Stephen Liu,David R Smith.Database for oSlder Properties with Emphasis on New Lead-free Solders Relaese 4.O[z].National Institute of Standards and Tech— nology,2002. (上接第86页) LPC倒谱矢量的码本大小 图1两种算法在维数为12的1 764帧 LPCC矢量时均方误差和与码本容量的关系 图2两种算法在维数为12的2 224帧 LPCG矢量时均方误差和与码本容量的关系 下,随着聚类数(码本容量)的增加,RLS算法比LEG算法 得到的语音信号样本集聚类结果改进较多,码本质量性能 提高幅度较大。(2)对于在给定不同的语音信号样本集情 况下,随着数据量的增多,RLS算法在总体上比LBG算法 108 而RLS算法能够在迭代过程中通过更好地协调局部搜索 过程的加强与全局搜索范围之间的平衡关系,不断地在迭 代过程中改进码本质量,因而获得了更优的聚类结果。同 时,通过实验我们也发现,Ⅺ 算法在运行时间上要长于 LBG算法。主要原因在于,为了得到更好的聚类结果,RLS 算法在其每一次迭代过程中都执行了LBG算法的局部优 化过程。但是,由于该算法不依赖初始条件,结构规则,容 易实现,效果好,具有很优越的全局优化搜索能力,而且得 到的聚类结果更好。因此,RLS算法还是优于常规的LBG 算法。 5结束语 本文在非特定词汇的说话人识别系统的实验中对随机 局部搜索算法进行了研究,并把它用于语音信号样本集聚 类中进行了实验。结果表明,该算法不依赖初始条件,结构 规则,容易实现,具有很优越的全局优化搜索能力,而且在 协调算法复杂性和聚类质量之间的平衡关系中获得了较好 的效果。实验数据表明,该算法在语音参数聚类中表现出 了很好的性能,得到的码书质量优于LBG算法;而且,随着 语音信号样本集的增多和聚类数的增加,RLS算法比LBG 算法得到的聚类结果改进更好,性能提高幅度更大,从而为 在矢量量化码本训练中设计准全局最优码书提供了一种新 思路。因此,在基于矢量量化的说话人识别中,RLs算法 的确是一个高效可行的解决语音数据集聚类问题的方法。 参考文献: [13 N Nasrabadi,R King.Image Codign Using Vector Quantiza— tion:A Review[J].IEEE Trans on oCmmunications,1988, 36(8):957-971 [2]杨行峻,迟惠生.语音信号数字处理[M].北京:电子工业出 版社,1995. [3]Y Linde,A Bum,R Gray.An Algorithm for Vector Quan— tizer eDsign D].IEEE Trans on oCmunications,1980,28 (1):94—95. [41 P Franti,J Kivijarvi,O Nevalainen.Tabu Search Algorithm for Codebook Generation in VQ[J].Pattern Recognition, 1998,31(8):1139—1148. [5]P Franti,J Kivijarvi.Randomized Local Search Algorithm for the Clustering Problem口].Pattern Analysis and Appli— cations,2000,3(4):358-369. 

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