sora的基本原理

来源：汇意旅游网

扩散模型。
Sora的工作原理是使用扩散模型，从一个看起来像静态噪声的视频开始，然后通过多个步骤逐渐去除噪声，最终生成视频。使用类似于GPT模型的变换器架构，这使得能够处理更广泛的视觉数据，包括不同的持续时间、分辨率和宽高比。Sora还使用了DALL·E3中的重述技术，为视觉训练数据生成高度描述性的字幕，从而使模型能够更忠实地遵循用户在生成视频中的文本指令。

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