网络数据库中的数据冗余是指相同或类似的数据在数据库中的多个位置出现。数据冗余可能会导致以下问题：
数据不一致性：当数据发生变化时，多个副本之间可能存在不一致的情况，导致数据的准确性受到影响。存储浪费：冗余数据占据了数据库的存储空间，增加了存储成本，并且降低了数据库的性能。更新异常：当数据需要更新时，由于冗余数据的存在，可能导致部分数据更新而另一部分没有更新，从而导致数据不一致。为了解决数据冗余问题，可以采取以下策略：
规范数据库设计：通过规范化数据库设计，将数据分解成更小的表，消除重复的数据，减少冗余。使用外键约束：通过在数据库表之间建立外键约束，确保数据的一致性和完整性，避免冗余数据的产生。定期清理数据：定期检查数据库中的冗余数据，并进行清理，确保数据库中只保留必要的数据，减少冗余。举例来说，假设一个销售系统中存在客户信息表和订单表，客户信息表中包含了客户的基本信息，而订单表中也包含了客户的信息。为了避免数据冗余，可以将客户信息表中的客户信息抽取出来，然后在订单表中使用外键关联客户信息表，这样就可以避免在订单表中重复存储客户信息，从而减少了数据冗余。
综上所述，通过规范化数据库设计、使用外键约束和定期清理数据等策略，可以有效地解决网络数据库中的数据冗余问题，提高数据库的性能和数据的准确性。