网络数据库的性能指标包括但不限于以下几个方面：
响应时间：即从用户发出请求到系统做出响应所需的时间。响应时间短意味着系统性能好，用户体验好。
吞吐量：指单位时间内系统处理的请求量。高吞吐量意味着系统能够处理更多的请求，提高了系统的性能。
并发性能：系统在处理多个请求时的性能表现。并发性能好意味着系统能够同时处理多个请求而不影响性能。
可用性：系统可用时间与总时间的比率。高可用性意味着系统的稳定性和可靠性好。
数据一致性：系统对数据的更新和查询能够保持一致性，不会出现数据不一致的情况。
评估和优化网络数据库的性能可以从以下几个方面入手：
合理设计数据库结构：包括选择合适的数据类型、建立索引、优化查询语句等，以提高数据库的查询效率。
资源配置：合理配置硬件资源，如CPU、内存、存储等，以满足系统的性能需求。
负载均衡：采用负载均衡技术，将请求分发到不同的服务器上，以提高系统的并发处理能力。
缓存机制：使用缓存技术减少数据库的访问次数，提高数据的访问速度。
定期性能测试：定期对数据库进行性能测试，及时发现问题并进行优化。
应用程序优化：对数据库访问的应用程序进行优化，减少不必要的数据库访问，提高性能。
综上所述，评估和优化网络数据库的性能需要综合考虑数据库结构、资源配置、负载均衡、缓存机制、性能测试和应用程序优化等方面。只有全面考虑这些因素，才能够有效地提升网络数据库的性能。