大数据是指规模大、类型多样的数据集合，数据仓库是用于存储和管理大量结构化数据的系统。大数据和数据仓库都是处理和管理海量数据的工具，但两者有一些区别。
大数据通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，而数据仓库通常只包括结构化数据。大数据处理更注重数据的实时性和多样性，而数据仓库更注重数据的一致性和准确性。
大数据和数据仓库都与网络数据库有关联，但有不同的应用场景。网络数据库是指分布在不同地点、通过网络连接的数据库系统，用于实现数据共享和远程访问。大数据和数据仓库可以通过网络数据库实现数据的存储和访问，从而实现数据分析、挖掘和应用。
在实际应用中，大数据和数据仓库可以结合使用，通过网络数据库实现数据的存储和管理。例如，可以将大数据存储在分布式存储系统中，通过数据仓库进行数据清洗和整合，然后通过网络数据库实现数据的共享和访问。
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