网络数据库的扩展和分布式处理是许多企业在处理大规模数据时面临的重要问题。首先，数据库的扩展可以通过水平扩展和垂直扩展来实现。水平扩展是指通过增加更多的机器和节点来分担数据存储和处理的压力，可以采用分片和分布式数据库的方式来实现。垂直扩展是指通过增加单个节点的处理能力和存储容量来实现。
对于分布式处理，可以采用分布式数据库的架构来实现。分布式数据库将数据存储在多个节点上，并通过分布式算法来实现数据的一致性和可靠性。此外，通过合理的数据分片和负载均衡算法，可以有效地实现对大规模数据的分布式处理和查询。
除此之外，采用合适的数据库架构、索引优化、缓存技术和查询优化等手段，也可以提升数据库的性能和扩展能力。另外，利用云计算平台和大数据处理框架，也可以实现对大规模数据的分布式处理和分析。
总之，网络数据库的扩展和分布式处理可以通过水平扩展、垂直扩展、分布式数据库架构、优化技术等多种手段来实现，企业可以根据自身的需求和实际情况选择合适的方案来解决大规模数据处理的问题。