网络数据库的性能瓶颈诊断和解决方法有很多种。首先，我们可以通过性能监控工具来诊断数据库的性能瓶颈，比如使用MySQL的slow query log来监控慢查询，或者使用性能监控工具如Percona Toolkit来分析数据库的性能瓶颈。其次，我们可以通过优化SQL语句来提升数据库性能，比如避免使用SELECT *，避免使用大量的子查询，合理使用索引等。另外，还可以通过优化数据库的配置参数来提升性能，比如调整缓冲池大小，调整连接数等。此外，还可以考虑使用缓存来减轻数据库的压力，比如使用Redis或Memcached来缓存热点数据。最后，如果以上方法都不能解决性能问题，还可以考虑升级硬件来提升数据库性能，比如使用更快的存储设备，增加内存等。
举个例子，某公司的数据库性能出现了严重的瓶颈，经过诊断发现是由于大量的慢查询导致的，经过优化SQL语句和调整数据库配置参数后，数据库性能得到了显著提升。
综上所述，网络数据库的性能瓶颈诊断和解决方法包括通过性能监控工具诊断瓶颈、优化SQL语句、优化数据库配置参数、使用缓存减轻压力以及升级硬件等方法。
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