网络数据库的性能监控和优化是数据库管理中非常重要的工作，以下是一些常用的方法和技巧：
监控数据库性能：使用数据库管理系统提供的性能监控工具，例如MySQL的Performance Schema或者SQL Server的Performance Monitor，来监控数据库的运行状态，包括查询响应时间、锁定情况、缓存命中率等指标。
优化查询语句：通过分析慢查询日志或者使用数据库的查询执行计划工具，找出执行时间较长的查询语句，针对性地优化这些查询，例如添加索引、重写查询语句等方式来提高查询性能。
硬件优化：合理规划硬件资源，包括磁盘、内存、CPU等，确保数据库服务器有足够的资源支持数据库的正常运行，可以考虑使用SSD硬盘、增加内存等方式来提升数据库性能。
数据库参数调优：根据数据库实际的负载情况，调整数据库的参数设置，例如连接数、缓冲池大小、日志大小等，以提高数据库的整体性能。
定期维护数据库：定期进行数据库的备份、索引重建、统计信息更新等维护工作，保持数据库的整体健康状态。
使用缓存：利用缓存技术，例如Redis、Memcached等，将热点数据缓存起来，减少数据库的访问压力，提升数据库性能。
分区表：对于数据量较大的表，可以考虑进行分区表的设计，将数据分散到不同的物理存储上，提高查询性能。
以上是一些常用的网络数据库性能监控和优化方法，结合具体的业务场景和数据库实际情况，可以采取相应的措施来提升数据库性能和稳定性。