网络数据库的未来发展趋势包括以下几个方面：
大数据和云计算：随着数据量的不断增加，网络数据库需要支持大规模数据存储和处理，同时需要与云计算技术结合，实现弹性扩展和灾备恢复。
分布式数据库：随着分布式系统的发展，网络数据库需要支持分布式存储和计算，实现数据的高可用性和负载均衡。
数据安全和隐私保护：随着数据泄露和安全事件的频发，网络数据库需要加强数据加密、权限控制和身份认证等安全机制，保护用户数据的安全和隐私。
新型数据库技术：例如图数据库、时序数据库、内存数据库等新型数据库技术的发展，网络数据库需要不断创新和引入新技术，以满足不同应用场景的需求。
数据智能化应用：网络数据库需要支持数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，实现数据的智能化分析和应用，为企业决策提供更多有力的支持。
技术挑战方面，网络数据库需要应对以下几个挑战：
数据一致性和并发控制：在分布式环境下，保证数据的一致性和实现有效的并发控制是一个技术挑战，需要解决分布式事务、分布式锁等相关问题。
数据安全和隐私保护：随着数据泄露和安全事件的增多，保障数据的安全和隐私成为一个重要挑战，需要加强数据加密、权限控制和安全审计等方面的技术支持。
数据性能和扩展性：随着数据量的增加，数据库性能和扩展性成为一个挑战，需要优化数据库引擎、存储系统和查询优化等方面的技术。
数据智能化应用：实现数据的智能化分析和应用也是一个挑战，需要支持复杂的数据分析算法和模型，以及实时数据处理和流式计算等技术。
因此，网络数据库未来的发展需要不断创新和突破技术难题，以满足用户日益增长的数据管理需求。